algorithme d'optimisation中文什么意思

發(fā)音:

用"algorithme d'optimisation"造句

最優(yōu)化算法

algorithme: 音標：[alg?ritm] n.m. [數,信]算法專業(yè)辭典 n.m. 【數學】算法
optimisation: 音標：[?ptimizasj??]optimalisation[?ptimaliza-sj??]n.f. 使最適宜，使最理想，使處于最佳狀態(tài)最適宜．最理想狀態(tài)，最佳狀態(tài)(信息論)最優(yōu)化optimisationf.優(yōu)化，最佳化，最優(yōu)化optimisation globale總體優(yōu)化optimisation non linéaire非線性優(yōu)化optimisation partielle局部優(yōu)化
audit d’optimisation des ressources: 衡工量值式審計
modèle d’optimisation: 最佳模型最優(yōu)模型
méthode d’optimisation: 遞推規(guī)劃方法參數規(guī)劃二次規(guī)劃動態(tài)規(guī)劃非線性規(guī)劃最優(yōu)化數學規(guī)劃總體規(guī)劃

例句與用法

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La méthode de Nelder-Mead est un algorithme d'optimisation non-linéaire.
La solution est obtenue en utilisant un algorithme d'optimisation acceptant des contraintes non linéaires.
L'algorithme de l'ascenseur est un algorithme d'optimisation des accès disque, inspiré par le déplacement des ascenseurs.
On atteint à un dimensionnement optimal des poutres sandwiches grace à une technique exploitant un algorithme d'optimisation.
Nous étudions le problème de chargement de particules dans les simulations gyrocinétiques pour des particules dans une cellule, en utilisant un algorithme d'optimisation quadratique.
La descente de gradient désigne un algorithme d'optimisation consistant à partir d'un point quelconque de se déplacer dans la direction de la plus forte pente.
Un algorithme d'optimisation permet de calculer l'effort qui maximise le rendement attendu au cours d'un horizon de planification à court terme tout en limitant le risque de conditions critiquement faibles du stock.
Un algorithme d'optimisation aide ensuite à déterminer la meilleure répartition du son à partir des haut-parleurs, du point de vue de l'intensité et de la phase, de manière à réduire globalement le niveau du bruit.
Un algorithme d'optimisation à l'échelle du paysage a maximisé la réduction des risques d'incendie conditionnellement à des contraintes quant à la proportion de forêt ayant une structure de fin de succession et de la superficie totale traitée.
Dans cette approche, les distributions d'ouverture sont générées à partir d'un modèle spécifié, l'écoulement est simulé pour chacun des multiples types d'essais et configurations, l'erreur d'approximation des données mesurées au moyen des résultats simulés est évaluée, et un algorithme d'optimisation est utilisé pour minimiser l'erreur par rapport aux paramètres contr?lant la distribution d'ouverture.

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